Компания Huawei, по сообщениям сетевых источников, готовит ускорители Ascend 920 и Ascend 920C для ИИ-задач. Эти изделия, как ожидается, станут альтернативой картам NVIDIA H20, поставки которых в Китай оказались под запретом в связи с новыми санкциями со стороны США.

По имеющейся информации, при производстве изделий семейства Ascend 920 будет применяться 6-нм технология китайской компании SMIC. Ускорители будут оснащаться памятью HBM3 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с. Для сравнения: память HBM2E в составе решений Ascend 910C обеспечивает скорость до 3,2 Тбайт/с.

По имеющейся информации, модель Ascend 920C, ориентированная на обучение ИИ-моделей, сможет демонстрировать BF16-производительность на уровне 900 Тфлопс. У Ascend 910C быстродействие достигает 780 Тфлопс. В целом, как утверждается, общая эффективность ИИ-обучения у Ascend 920C улучшится на 30–40 % по сравнению с предшественником.

Новые ускорители получат поддержку интерфейса PCIe 5.0 и интерконнекта с высокой пропускной способностью следующего поколения. Говорится об использовании архитектуры на основе чиплетов. Реализуемые улучшения призваны сократить разницу в производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с решениями конкурентов. Массовое производство ускорителей серии Ascend 920 запланировано на II половину 2025 года.

Источник изображения: Huawei

Сетевые источники отмечают, что возможности Huawei по выпуску Ascend 920 будут отчасти зависеть от того, сможет ли компания получить доступ к высококачественной памяти HBM в нужных объёмах. Ранее сообщалось, что на китайском рынке ИИ-ускорителей, предназначенных для обучения моделей, доминирует NVIDIA. Вместе с тем Huawei со своими изделиями Ascend рассчитывает укрепить позиции в области инференса.

Компания AMD объявила о доступности DPU Pensando Pollara 400 AI NIC, первая информация о котором появилась в октябре прошлого года. Решение предназначено для построения высокопроизводительной ЦОД-инфраструктуры, ориентированной на рабочие нагрузки ИИ и машинного обучения.

По заявлениям AMD, Pensando Pollara 400 — это первая в отрасли полностью программируемая сетевая карта AI NIC, разработанная с учетом стандартов консорциума Ultra Ethernet (UEC). Это обеспечивает максимальную гибкость, включая возможность добавления дополнительных функций.

Новинка выполнена в виде низкопрофильной карты расширения половинной длины (HHHL) с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Предусмотрен один порт QSFP112 400GbE с возможностью использования в режимах 25/50/100/200GbE. Заявлена поддержка RoCEv2, UEC RDMA, MCTP/SMBus, SPDM over MCTP, MCTP over PCIe VDM, а также шифрования AES-GCM 128/256.

Источник изображения: AMD

Реализованы различные функции, отвечающие за повышение быстродействия и эффективности. В частности, выборочная повторная передача помогает поднять производительность сети благодаря переотправке только потерянных или повреждённых пакетов. Контроль перегрузки с учётом пути даёт возможность оптимизировать производительность с помощью интеллектуальной балансировки нагрузки и автоматического обхода перегруженных маршрутов. Упомянуты также средства быстрого обнаружения неисправностей, инструменты обработки неупорядоченных пакетов и упорядоченной доставки сообщений.

В целом, как подчёркивает AMD, благодаря совместимости с открытой экосистемой Pensando Pollara 400 помогает сократить капитальные затраты, не жертвуя при этом производительностью. Заказчики получают богатый набор функций и возможность программирования.

Компании Kioxia, AIO Core и Kyocera объявили о разработке прототипа SSD с оптическим интерфейсом, совместимого с PCIe 5.0. Изделие ориентировано на дата-центры следующего поколения, рассчитанные на ресурсоёмкие нагрузки, включая приложения ИИ с высокой интенсивностью обмена данными.

О разработке «оптических» твердотельных накопителей Kioxia сообщала в августе прошлого года. Речь идёт об использовании оптического интерфейса подключения вместо традиционного электрического. Новый подход позволяет устранить влияние посторонних электромагнитных помех. При этом длина соединения может достигать 40 м с последующим увеличением до 100 м.

В представленном прототипе SSD задействованы оптический трансивер IOCore разработки AIO Core и технология оптоэлектронной интеграции Optinity компании Kyocera. Реализованная оптическая система, как утверждается, позволяет устройству функционировать на скоростях интерфейса PCIe 5.0.

Источник изображения: Kioxia

Разработка «оптического» SSD осуществляется в рамках японского проекта JPNP21029 «Развитие технологий зелёных центров обработки данных следующего поколения». Он субсидируется Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Цель инициативы заключается в сокращении энергопотребления ЦОД более чем на 40 % по сравнению с нынешними площадками. В рамках проекта Kioxia отвечает за SSD нового типа, тогда как AIO Core и Kyocera создают оптоэлектронные компоненты.

Предполагается, что появление «оптических» SSD откроет новые возможности в плане проектирования дата-центров. Представленная технология позволит значительно увеличить физическое расстояние между вычислительными и запоминающими устройствами, обеспечивая при этом энергоэффективность и высокое качество сигнала.

Компания Kingston анонсировала SSD семейства DC3000ME, ориентированные на корпоративный сектор. Накопители могут применяться в составе облачных платформ и систем, предназначенных для задачи ИИ, НРС, периферийных приложений и пр.

Устройства выполнены в форм-факторе SFF U.2 с толщиной 15 мм. Для обмена данными служит интерфейс PCIe 5.0 x4 (NVMe). В основу положены чипы флеш-памяти 3D eTLC NAND. Реализована поддержка TCG Opal 2.0 и AES-256.

В серию DC3000ME вошли модели вместимостью 3,84, 7,68 и 15,36 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации у всех достигает 14 000 Мбайт/с, а скорость последовательной записи — 5800, 10 000 и 9700 Мбайт/с соответственно. Величина IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольных чтении/записи блоками по 4 Кбайт у перечисленных устройств составляет до 2,7 млн / 300 тыс., 2,8 млн / 500 тыс. и 2,7 млн / 400 тыс.

Источник изображения: Kingston

Все накопители способны выдерживать до одной полной перезаписи в сутки (1 DWPD) на протяжении пяти лет. Гарантированный объём записанной информации (величина TBW) достигает 7008 Тбайт у версии на 3,84 Тбайт, 14 016 Тбайт у модификации вместимостью 7,68 Тбайт и 28 032 Тбайт у варианта на 15,36 Тбайт. Значение MTBF (средняя наработка на отказ) заявлено на уровне 2 млн часов.

SSD семейства DC3000ME имеют габариты 100,5 × 69,8 × 14,8 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C. Максимальное энергопотребление при записи составляет 24 Вт, при чтении — 8,2 Вт, при простое — 8 Вт. Упомянуты средства Power Loss Protection (PLP), которые отвечают за сохранность данных при внезапном отключении питания.

Канадский стартап Tenstorrent анонсировал ИИ-ускорители семейства Blackhole, выполненные в виде двухслотовых карт расширения с интерфейсом PCI Express 5.0 x16. Кроме того, дебютировала рабочая станция TT-QuietBox, оборудованная этими изделиями.

Напомним, ранее Tenstorrent выпустила ИИ-ускорители Wormhole с 72 и 128 ядрами Tensix, каждое из которых содержит пять ядер RISC-V. Объём памяти GDDR6 составляет соответственно 12 и 24 Гбайт. Производительность достигает 262 и 466 Тфлопс на операциях FP8.

В семейство Blackhole вошли модели p100a и p150a/p150b. Первая располагает 120 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 180 Мбайт памяти SRAM и 28 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 448 Гбайт/с. Изделия p150a/p150b оснащены 140 ядрами Tensix, 16 «большими» ядрами RISC-V, 210 Мбайт памяти SRAM и 32 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью 512 Гбайт/с.

Источник изображений: Tenstorrent

Энергопотребление у всех ускорителей достигает 300 Вт. Тактовая частота ИИ-блока — 1,35 ГГц. Габариты карт составляют 42 × 270 × 111 мм. Модели p100a и p150a наделены активным охлаждением, версия p150b — пассивным. При этом ускорители p150a/p150b оборудованы четырьмя разъёмами QSFP-DD 800G.

Рабочая станция TT-QuietBox несёт на борту четыре карты Blackhole p150. Основой служат материнская плата ASRock Rack SIENAD8-2L2T и процессор AMD EPYC 8124P (Siena) с 16 ядрами (32 потока) с тактовой частотой до 3 ГГц. Объём оперативной памяти DDR5-4800 ECC RDIMM равен 256 Гбайт (8 × 32 Гбайт). Установлен SSD вместимостью 4 Тбайт с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe). Присутствуют по два сетевых порта 10GbE RJ45 (контроллер Intel X710-AT2) и 1GbE RJ45 (Intel i210), четыре порта USB 3.1 Gen1 Type-A (по два спереди и сзади), аналоговый разъём D-Sub.

Ускоритель Blackhole p100 предлагается по цене около $1000, тогда как обе модификации Blackhole p150 оценены в $1300. Рабочая станция TT-QuietBox Blackhole обойдётся в $12 тыс.

Все современные графические ускорители предлагаются с жёстко заданным при производстве объёмом видеопамяти, а в наиболее производительных моделях память типа HBM вообще интегрирована на одной с основным кристаллом подложке. Однако требования к объёму памяти в последнее время растут быстрее, а за дополнительный объём вендор просят всё больше. Кардинально иной подход предлагает компания Bolt Graphics, недавно анонсировавшая серию ускорителей Zeus.

Несмотря на «ИИ-пандемию», Bolt Graphics в своём анонсе не делает упор на искусственный интеллект, а называет Zeus первым GPU, специально созданным для целей HPC, рендеринга, трассировки лучей и даже компьютерных игр. Что интересно, в основе Zeus лежит не некая закрытая архитектура: скалярная часть нового GPU построена на базе спецификации RISC-V RVA23, векторная представлена FP64 ALU на базе несколько модифицированной RVV 1.0. Прочие функции реализованы путём кастомных расширений и отдельных блоков-ускорителей. Все они пользуются общим кешем объёмом 128 Мбайт. Дополняет картину блок телеметрии и внутренний интерконнект для общения с другими вычислительным блоками.

Zeus 1c26-032 (Источник изображений: Bolt Graphics)

Используется чиплетный подход. Базовый «строительный блок» Zeus 1c26-032 включает GPU-чиплет, который соединён с 32 Гбайт набортной памяти LPDDR5x (273 Гбайт/с) и контроллером внешней памяти DDR5 (90 Гбайт/с), т.е. при желании можно установить ещё 128 Гбайт RAM (два модуля SO-DIMM). В GPU-чиплет встроены контроллеры DisplayPort 2.1a и HDMI 2.1b, а с внешним миром он общается посредством IO-чиплета, с которым он соединён 256-Гбайт/с каналом. IO-чиплет предлагает необычный набор портов. Помимо сразу двух интерфейсов PCIe 5.0 x16 (64 Гбайт/с каждый) имеется выделенный порт RJ-45 для BMC и 400GbE-порт QSFP-DD. Наконец, есть аппаратный блок видеокодирования, способный справиться с двумя потоками 8K@60 AV1/H.264/H.265.

Заявленный уровень производительности в векторных FP64/FP32/FP16-вычислениях составляет 5/10/20 Тфлопс, а в матричных INT16/INT8 — 307,2/614,4 Топс. Аппаратный блок ускорения лучей (path tracing) выдаёт до 77 гигалучей. Для сравнения: NVIDIA RTX 5090 способна выдавать 32 гигалуча, а FP64-производительность составляет 1,6 Тфлопс. В то же время в расчётах пониженной точности актуальные решения NVIDIA всё равно быстрее Zeus 1c26-032. Однако у новинки есть важное преимущество — её уровень TDP составляет всего 120 Вт. Второй интерфейс PCIe 5.0 x16 можно использовать для прямого объединения двух карт.

Вариант ускорителя с двумя чиплетами носит название Zeus 2c26-064/128, а с четырьмя — 4c26-256. Последние числа обозначают объём распаянной памяти LPDDR5X. Что касается расширяемой памяти, то количество доступных разъёмов SO-DIMM также зависит от модели и составляет до восьми, так что во флагманской конфигурации базовые 256 Гбайт LPDDR5x можно дополнить аж 2 Тбайт DDR5. Производительность с увеличением количеств GPU-чиплетов растёт практически пропорционально, но есть некоторые другие нюансы. Так, в Zeus 2c26-064 и Zeus 2c26-128 (оба варианта имеют TDP 250 Вт) есть только один IO-чиплет, а GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 768-Гбайт.

Zeus 4c26-256 имеет сразу четыре I/O чиплета в составе, которые дают восемь контроллеров PCIe 5.0 x4 (один чиплет, совокупно 32 линии) и шесть 800GbE-портов OSFP (три чиплета). Между собой GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 512-Гбайт/с. Каждый из них соединён с собственным IO-чиплетом на скорости 256 Гбайт/с. Теплопакет флагмана составляет 500 Ватт, ускоритель, если верить Bolt Graphnics, развивает 20 Тфлопс в режиме FP64, почти 2500 Топс на вычислениях FP8 и способен обрабатывать до 307 гигалучей.

Разработчики явно заложили в своё детище широкие возможности кластеризации, о чём свидетельствует наличие мощной сетевой подсистемы. Поддерживаются как скромные конфигурации из двух GPU, соединённых непосредственно по Ethernet 400GbE, так и масштабные системы уровня стойки, содержащей 80 плат Zeus 4c26-256, соединённых как с коммутатором, так и напрямую друг с другом. Такой кластер потребляет 44 кВт, но зато способен обеспечивать запуск крупных физических симуляций или обучение ИИ моделей за счёт огромного массива общей памяти, составляющего 160 Тбайт. Вычислительная производительность такого кластера достигает 1,6 Пфлопс в режиме FP64 и 196 Попс в режиме FP8.

Одной из особенностей новинок является трассировщик лучей Glowstick, способный работать в режиме реального времени практически во всех современных пакетах 3D-моделирования или видеоредактирования, таких как Maya, 3ds Max, Blender, SketchUp, Houdini и Nuke. Он будет дополнен фирменной библиотекой Bolt MaterialX, содержащей более 5000 текстур высокого качества. А благодаря поддержке стандарта OpenUSD он сможет легко интегрироваться в любую цепочку рендеринга и пост-обработки. Также запланирован электромагнитный симулятор Bolt Apollo. Обещаны фирменные драйверы Vulkan/DirectX и SDK с использованием LLVM.

Ранний доступ к комплектам разработчика Bolt Graphics наметила на IV квартал текущего года. В III квартале 2026 года должны появиться 2U-серверы на базе Zeus, а массовые поставки серверов и PCIe-карт начнутся не ранее IV квартала того же года. Пока сложно сказать, насколько хорошо новая архитектура себя проявит, но если верить предварительным тестам Zeus, выигрыш в сравнении с существующими ускорителями существенен, особенно в энергопотреблении.

Компания HighPoint анонсировала внешние шасси серии RocketStor, предназначенные для подключения мощных ИИ-ускорителей к рабочим станциям, у которых внутри корпуса отсутствует необходимое пространство для установки двух- или трёхслотовых карт расширения.

Дебютировали изделия RocketStor 8531AW и RocketStor 8631CW с поддержкой интерфейса PCIe 4.0 x16 и PCIe 5.0 x16 соответственно. Применён PCIe-коммутатор roadcom PEX 89048. Устройства, как утверждается, позволяют полностью раскрыть потенциал новейших ускорителей NVIDIA, AMD и Intel. Соединение с хостом осуществляется через низкопрофильную карту расширения Rocket 1634C посредством метрового кабеля CDFP. Заявлены «надёжность корпоративного уровня и подключение с малой задержкой».

Источник изображений: HighPoint

Корпуса RocketStor оборудованы активным охлаждением с двумя вентиляторами с интеллектуальным управлением скоростью вращения крыльчатки: применённая система предотвращает перегрев, обеспечивая стабильную высокопроизводительную работу, говорит компания. Возможно также ручное управление с пятью режимами. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +55 °C. Заявлена совместимость с картами полной высоты в двух- и трёхслотовом исполнении с габаритами до 360 × 120 × 75 мм. Обеспечивается возможность подачи до 600 Вт для установленного GPU.

Среди областей применения изделий RocketStor названы приложения ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных, высокопроизводительные вычисления, создание и рендеринг контента, научные исследования, рабочие нагрузки корпоративного класса и пр.

Компания SMART Modular Technologies объявила о начале пробных поставок улучшенных энергонезависимых модулей памяти CXL (Non-Volatile CXL Memory Module, NV-CMM), соответствующих стандарту CXL 2.0. Изделия ориентированы на применение в дата-центрах, которые поддерживают такие нагрузки, как резидентные базы данных, аналитика в реальном времени и приложения НРС.

Новинка (NV-CMM-E3S) объединяет память DDR4-3200 DRAM, флеш-память NAND и источник резервного питания в форм-факторе E3.S 2T (EDSFF). Задействован интерфейс PCIe 5.0 x8. Применяются контроллеры на базе ASIC и FPGA.

Устройство NV-CMM имеет ёмкость 32 Гбайт, а максимальная пропускная способность заявлена на уровне 32 Гбайт/с. Поддерживается шифрование информации по алгоритму AES-256. Интегрированный источник аварийного питания обеспечивает сохранность критически важных данных при непредвиденных отключениях электроэнергии, что повышает надёжность и доступность системы в целом. В случае сбоя в центральной сети энергоснабжения производится копирование данных из DRAM в NAND, а после восстановления подачи энергии выполняется обратный процесс. Изделие обеспечивает более быструю перезагрузку виртуальных машин и сокращает время простоя в облачных инфраструктурах.

Источник изображения: SMART Modular Technologies

Устройство имеет размеры 112,75 × 15 × 76 мм. Эксплуатироваться модуль может при температурах окружающей среды до +40 °C. Отмечается, что внедрение NV-CMM на основе стандарта CXL знаменует собой важную веху в удовлетворении растущих потребностей платформ ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных. 

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Компания Silicon Motion Technology сообщила о выпуске эталонного комплекта MonTitan SSD Reference Design Kit (RDK), предназначенного для создания твердотельных накопителей большой ёмкости для дата-центров и корпоративных систем.

В основу аппаратной платформы положен контроллер Silicon Motion MonTitan SM8366 с поддержкой PCIe 5.0 x4, NVMe 2.0 и OCP 2.5. Это изделие специально спроектировано для накопителей, ориентированных на ЦОД и инфраструктуры гиперскейлеров.

Для накопителей на основе MonTitan SSD RDK предусмотрено использование 2-Тбит чипов флеш-памяти QLC NAND. При этом ёмкость эталонного SSD составляет 128 Тбайт. Заявленная скорость последовательного чтения информации превышает 14 Гбайт/с, тогда как показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении составляет более 3,3 млн. По заявлениям Silicon Motion, по значению IOPS изделие обеспечивает прирост производительности свыше 25 % по сравнению с конкурирующими накопителями большой вместимости с интерфейсом PCIe 5.0. Благодаря этому максимизируется быстродействие и устраняются узкие места в работе систем хранения данных.

Источник изображения: Silicon Motion

Упомянута технология NVMe 2.0 FDP (Flexible Data Placement), которая позволяет эффективно управлять распределением данных по флеш-памяти QLC, оптимизируя использование доступных ячеек. Это снижает нагрузку на накопитель, улучает предсказуемость его поведения и повышает общую производительность. Вместе с тем фирменный запатентованный инструмент Silicon Motion PerformaShape использует многоступенчатый алгоритм для оптимизации работы SSD.

В целом, платформа MonTitan SSD RDK позволяет создавать накопители, рассчитанные на ресурсоёмкие задачи ИИ, такие как обучение больших языковых моделей (LLM).